Question 1

相談だけでも大丈夫ですか？

Accepted Answer

はい。構想段階でも、要件が固まっていなくても構いません。資料の準備も不要です。困っていることをそのまま話していただければ、こちらで整理します。お問い合わせフォームからご連絡ください。品川シーサイド駅 徒歩5分のオフィスでの対面、オンラインどちらも対応します。

Question 2

個人事業主や小規模な案件でも依頼できますか？

Accepted Answer

もちろん可能です。規模の大小を問わず、課題に応じた形をご提案します。POC開発、技術コンサルティング、既存システムのAI化など、小さく始める形にも柔軟に対応します。

Question 3

社内にAIに詳しい人間がいませんが、進められますか？

Accepted Answer

進められます。設計から実装・運用まで直接担当し、多重下請けには流しません。また、AIスクールを運営しているため、つくって終わりではなく、社内で使いこなせる状態まで含めてお引き受けできます。

Question 4

機密データを外部に預ける必要がありますか？

Accepted Answer

いいえ。社外にデータを出さない前提で設計します。オンプレミス・ローカル環境での学習と推論に対応し、ファインチューニング・量子化・ローカルLLM運用まで自社内で完結する構成を組めます。機密保持契約に基づく管理体制のもとで進めます。

Question 5

どうやって始めるのですか？

Accepted Answer

まず、AIにどのデータへ、どこまで触れさせるかを決めます。次に、誰が・何を・いつ実行したかが残る仕組みを入れます。そのうえで、ひとつの業務で小さく動かし、成果と統制を確かめてから範囲を広げます。いきなり全社展開はしません。

Question 6

いま使っているシステムと連携できますか？

Accepted Answer

対応します。既存システムとの接続、権限の設計、監査ログの設計までを含めて組みます。AWS・Azure・GCPでのインフラ設計、CI/CD、コンテナ運用の土台があるため、本番で動かし続けられる形で繋ぎます。

Question 7

納品されたあと、自社で運用できますか？

Accepted Answer

本番運用に耐える形でお渡しします。検証で終わらせず、実際に動いて成果が出る状態まで設計・実装・運用を担うのが前提です。運用を引き継ぐ範囲は、ご要望に合わせて決めます。

Question 8

AIエージェント開発とは何ですか？どのような業務に活用できますか？

Accepted Answer

AIエージェントは、LLM（大規模言語モデル）を使って自律的にタスクを実行するシステムです。社内問い合わせ対応、データ分析、レポート作成、顧客対応など幅広い業務を自動化できます。ChatGPT・Claude・Gemini 等を活用したマルチエージェント構成、Function Calling、MCP連携による業務フローの自動化まで対応します。

Question 9

RAG（検索拡張生成）とは何ですか？どのようなメリットがありますか？

Accepted Answer

RAGは、社内ドキュメントやFAQなどの独自データを参照させて、正確な回答を生成させる技術です。ハルシネーション（誤情報の生成）を抑え、最新の情報にもとづいた回答ができます。社内ナレッジ検索、カスタマーサポート、医療情報検索などに活用できます。ベクトルDBの構築からシステム開発まで一貫して対応します。

Question 10

プライベートAI・ローカルLLM環境の構築は可能ですか？

Accepted Answer

可能です。LoRA/QLoRAによるファインチューニング、GGUF/GPTQによる量子化、Ollamaでのローカル環境構築まで対応します。セキュリティ要件の厳しい企業向けに、社内データを外部に出さないプライベートAI環境を構築します。

Question 11

医療・ヘルスケア向けRAGシステムとはどのようなものですか？

Accepted Answer

診察やケアの会話からカルテ・看護記録の下書きを作るAI、紹介状などの書類の下書き、院内マニュアルを根拠つきで探すRAG、診療時間や予約の問い合わせに答えるAIなどです。AIは診断せず、記録の確定と医療の判断は人が行います。患者さんの情報を扱う前に、厚生労働省のガイドラインに沿って安全管理の決めごとを書面で取り決めます。医療AIのページで、白衣のAIエージェントのデモを試せます。

Question 12

スマートフォンアプリにAI機能を組み込むことはできますか？

Accepted Answer

可能です。React Native、Flutter、Swift、Kotlin による iOS・Android 両対応開発で、AIチャット、画像認識、音声操作、レコメンドなどのネイティブ組み込みに対応します。オフライン推論、エッジAI、LLMを積んだアプリの開発実績もあります。

Question 13

サブスクリプション型Webサイトとは何ですか？

Accepted Answer

月額制で、Webサイトの制作から運用までを提供するサービスです。初期費用0円、スタンダードは月額9,800円〜（税込）で、契約の縛りはありません。レスポンシブ対応・SSL・SEO対策・セキュリティ対策・文章や画像の更新まで込みで運用します。オプションで、自社の情報をもとに訪問者の質問に24時間答えるAIエージェントも置けます。

Question 14

AI動画生成ではどのようなツールを使用していますか？

Accepted Answer

Veo（Google）などのAI動画生成モデルを、目的に合わせて使います。あわせて、SONY FX3 2台での撮影、DJI Air 3S でのドローン空撮、編集・カラーグレーディングまで自社で行います。自社チャンネルでSNS累計 約2,480万再生、フォロワー4万人超の実績があります。

Question 15

AIスクールではどのような内容が学べますか？

Accepted Answer

Python基礎からLLMアプリ開発、RAG構築、AIエージェント開発、プロンプトエンジニアリングまで体系的に学べます。Claude、ChatGPT API、LangChain、ベクトルDBなど、実務で求められる技術を現役のエンジニアが直接指導します。オンライン・対面（品川シーサイド）両対応、法人研修も提供しています。

AIに、実務を任せる。
社内データは、外に出さずに。

社外にデータを出さない前提で、AIを設計する。

任せる範囲を決めてから、任せる。

論文を読む人間が、そのまま設計して、手も動かす。

つくったものを公開して、運用しつづける。

言葉より、動いているものを触ってください。

構想段階でも、要件が固まっていなくても構いません。

AIに、実務を任せる。社内データは、外に出さずに。